Ajuste fino é um treinamento adicional, com exemplos menores e específicos, que adapta um modelo já treinado em texto geral para uma tarefa, um domínio ou um estilo particular.
Por que precisa de poucos exemplos
O modelo não começa do zero. Ele já absorveu gramática, vocabulário e relações entre ideias no treinamento geral. O ajuste fino apenas reorganiza prioridades: reforça os padrões úteis para a tarefa e enfraquece os que atrapalham. Como o trabalho pesado já foi feito, poucos exemplos bastam para mudar o comportamento.
Um caso concreto
Um modelo que apenas prevê palavras pode ser ajustado com alguns milhares de pares de pergunta e resposta bem formatados. Depois disso, ele passa a responder no formato esperado, mesmo a perguntas que nunca viu, porque aprendeu a estrutura da tarefa, não apenas as respostas específicas.