Aprender com exemplos exige transformar cada experiência em uma descrição organizada, com características registradas de forma padronizada. A máquina não vê o mundo: ela vê apenas o que decidimos registrar sobre ele.
Uma foto de gato
Para o computador, a foto é uma grade de pontos coloridos. Para virar dado, alguém precisa decidir quais características registrar: talvez a largura das orelhas, a cor predominante do pelo, o formato dos olhos. Cada característica escolhida vira uma coluna; a foto inteira vira uma linha com esses valores preenchidos.
Uma frase
A frase "o dia está bonito" não entra como significado. Ela vira dado quando registramos, por exemplo, quantas palavras tem, quais são e em que ordem aparecem. Duas frases diferentes podem gerar linhas parecidas se compartilharem as mesmas palavras — e é isso que permite à máquina compará-las.
O que não for registrado simplesmente não existe para a IA. Se ninguém anotar a cor dos olhos, essa informação não influenciará nenhuma previsão.