Cada informação que entra no modelo tem um peso associado. O peso funciona como um botão de sensibilidade: quanto maior o valor, mais aquela informação influencia a resposta; quanto menor, menos ela pesa. Um peso próximo de zero praticamente desliga aquela informação da decisão.
Imagine um modelo que decide se uma mensagem é urgente. Ele recebe algumas informações: se há prazo mencionado, se há palavras de alerta, se o remetente é conhecido. Se o botão ligado ao prazo estiver alto e o botão ligado ao remetente estiver baixo, a resposta vai depender muito mais do prazo do que de quem enviou. Girar os botões muda a resposta sem que nenhuma regra nova seja escrita.
O ponto que costuma confundir: os pesos não são escolhidos por uma pessoa. Ninguém decide que o prazo deve valer mais. Esses valores são encontrados durante o aprendizado, e é justamente isso que o capítulo seguinte vai explicar — como o modelo descobre para onde girar cada botão.