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O que acontece com seus dados quando você usa uma inteligência artificial

1O que você entrega quando conversa com uma IA2Para onde vão seus dados e o que é feito com eles3Por quanto tempo seus dados ficam guardados4Com quem seus dados podem ser compartilhados5Seus direitos e o que você pode fazer na prática
Com quem seus dados podem ser compartilhados

Quando as peças se juntam

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O ponto central é que o valor da informação não está em cada peça, mas na reunião delas. No exemplo, a pergunta sobre sintomas, a busca por um plano de saúde, o e-mail usado em vários serviços e os trajetos no aplicativo de transporte não dizem muito separadamente. Juntos, apontam para uma situação de saúde, uma região e uma rotina. Esse retrato pode ser usado para escolher quais anúncios você vê e até para avaliar você em decisões automáticas. E há um detalhe importante: apagar uma conversa não desfaz o que já foi cruzado. Por isso o cruzamento é um dos limites da exclusão que você viu no capítulo anterior.
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Por que o cruzamento importa

Uma informação isolada costuma ser pouco reveladora. O que muda tudo é a reunião de várias informações sobre a mesma pessoa, vindas de fontes diferentes. O conjunto diz muito mais do que cada parte.

Duas formas de cruzamento

  • Dentro da mesma empresa: quando ela oferece vários serviços, os dados de um ajudam a entender os outros.
  • Entre empresas diferentes: quando uma vende ou cede informações para outra, ou quando ambas usam o mesmo intermediário de publicidade.

Um retrato montado aos poucos

Você pergunta a uma IA sobre sintomas de uma doença. Meses depois, busca um plano de saúde. Usa o mesmo e-mail em uma rede social e em um aplicativo de transporte. Cada ação, sozinha, é comum. Reunidas, elas sugerem que você está lidando com um problema de saúde, mora em certa região e tem certa rotina. Esse conjunto pode orientar anúncios de planos de saúde, clínicas ou empréstimos, e pode pesar em uma avaliação automática de crédito.

Apagar uma conversa reduz o que fica guardado, mas não desfaz o que já foi cruzado com outros dados. O cruzamento é um dos motivos pelos quais a exclusão tem limites.

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